réalisations

Assistant technique pour un distributeur en matériel électrique

« Notre métier exige des connaissances techniques mais Il est difficile de garder nos commerciaux sédentaires qui dès qu’ils commencent à avoir de l’aisance souhaitent évoluer sur des positions d’itinérants. Cela est tout à fait naturel, cependant nous n’avons pas toujours la possibilité immédiate d’ouvrir un poste et comme souvent dans ce cas nos meilleurs profils s'impatientent, se lassent et finissent par s'en aller; ce sont alors des mois à former qui s’envolent à la concurrence et nous n’avons plus qu’à repartir de zéro ! »

MéTIER •

Distributeur électrique

Categorie •

Génération sur base de connaissance interne

Projet:

« En tant que distributeur électrique pour les professionnels nous achetons en gros à des constructeurs des composants et du matériel qui est ensuite revendu à une clientèle essentiellement composée d’artisans ».

En dépit du fait que cet acteur traite avec des professionnels le volet conseil revêt une part importante de l’aspect commercial et est l’un des principaux différenciateurs avec la concurrence.

Problématique:

« Notre métier exige des connaissances techniques mais Il est difficile de garder nos commerciaux sédentaires qui dès qu’ils commencent à avoir de l’aisance souhaitent évoluer sur des positions d’itinérants. Cela est tout à fait naturel, cependant nous n’avons pas toujours la possibilité immédiate d’ouvrir un poste et comme souvent dans ce cas nos meilleurs profils s'impatientent, se lassent et finissent par s'en aller; ce sont alors des mois à former qui s’envolent à la concurrence et nous n’avons plus qu’à repartir de zéro ! »

Solution développée:

  1. Mise en place d’un chatbot enrichie d’une base de connaissance propre à l’entreprise afin d’aider les commerciaux à répondre aux questions techniques et commerciales des clients.
  2. Construction d’une base de connaissance technique et commerciale (données sensibles) du portfolio du distributeur.
  3. Mise à jour semi-automatique des données techniques des constructeurs de composants et matériel électriques.
  4. Mise en place d’une interface pour l’ingestion manuelle des données (en complément des synchronisations automatiques)
  5. Définition de l’architecture cible et déploiement des composants au sein de notre espace cloud en local afin de garder le contrôle de la donnée (LLM, moteur d’embeeding,index, base de données vectorielle, cache mémoire…)
  6. Évaluation mensuelle avec l’équipe technique des performances du modèle et itération afin d’augmenter sa précision.
  7. L’ensemble du service est délivré au client sous forme de consommation mensuelle (Saas)

Résultats:

« Aujourd’hui grâce à l’assistance IA nous n’avons jamais été aussi réactifs que cela soit pour répondre aux questions techniques ou commerciales de nos clients mais aussi pour accueillir nos nouveaux commerciaux. »

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